伴隨著物聯網、大數據、云計算、人工智能、工業互聯網等新一代信息技術融合應用，正在助力紡織、建筑、石油、采礦、水利等行業加快向數字化、智能化轉型升級。在數字化、智能化轉型中，不但顯著提高了生產效率和質量，為企業節約用工成本，而且在建筑領域，為商業和環境效益提高空間利用率;對于石油行業，實現石油廠區技術化、無人化、數字化風險管控......
紡織
作為勞動密集型行業，紡織企業積極擁抱著更深層次擁抱數字經濟。據了解，江蘇羅萊家紡加快智能制造轉型步伐，現擁有國際先進的設備2000多臺套、各類自動化紡織生產線30余條，還納入了立體智能倉儲、自動分揀系統等智能物流系統。紡織品從生產繡花到包裝驗布再到分揀出貨等，所有環節一氣呵成。
而浙江的鑫蘭紡織近年來也圍繞數字化、智能化轉型升級。該企業投建了數字化車間和智能工廠，采用國際及國內先進的紡織智能裝備、技術、軟硬件，引進高速整經機、自動絡筒機、穿經機、上軸車等先進設備，又建設大數據可視化生產指揮平臺系統等設施，真正達到節能、省員、高質、提效的智能化應用場景。
建筑
智能建筑主要是依靠自動化流程和技術來滿足居住者需求的建筑。隨著 雙碳 目標深入人心，在過去的幾年里，智能建筑已經在不同的領域產生了巨大的影響，帶來了生產力和效率效益、環境效益，為商業和環境效益提高空間利用率。
例如在非高峰時段，智能建筑可以關閉電梯庫中的部分電梯轎廂，以節約能源，減少維護;許多智能建筑現在都配備了可再生能源發電和存儲設備(如太陽能電池板和電池)，甚至雨水收集系統;智能建筑可以利用藍牙技術跟蹤、語音識別和面部識別，根據居住者的喜好為他們提供進入和準備空間(燈光、溫度、工作輔助設備等)。
石油
油化工行業具有生產線長、涉及面廣，裝置體積和生產規模大，生產中涉及物料危險性大等特點，因此，石油化工安全性一直以來備受關注?？崾顚⒅?，隨著氣溫的升高，高溫環境下的石油廠區安全性成為行業聚焦關注的問題。
針對此，石油化工防爆智能巡檢機器人、電力智能巡檢機器人和防爆消防滅火偵察機器人已經融入油田智慧調度應急管理系統，實現石油廠區技術化、無人化、數字化風險管控。
智能巡檢機器人能夠通過機器人自身搭載的AI芯片實現邊緣計算功能，將采集到的圖片與算法庫進行對比，實現實時監控。此外，還可以對設備表計進行精準讀取記錄，對氣體、溫度、濕度等環境信息及開關柜等設備進行實時監控，實現高頻次、大范圍、無遺漏的高效巡檢。
采礦
受到礦區分布、自然條件等限制，礦區工作環境艱苦單一，粉塵、高溫、高濕等危險因素，成為引發礦區安全事故的誘因，同時也使得礦區工作人員的流動性增大。為治理礦區工作環境及降低作業過程中存在的安全隱患，解決招工難等問題，自2016年起，有關部門就在不斷推進礦山智能化、綠色化進程。
目前，無人礦卡及一系列 智慧礦區 解決方案在許多礦區得到推廣應用。比如在多變的礦區環境下或出現惡劣天氣時，無人礦卡能夠通過使用毫米波雷達、攝像頭或是激光雷達設備的任意切換，來繼續完成礦區運輸作業，進而提高工作效率。
水利
我國江河水系眾多，保護治理是一個龐大復雜的系統工程，只有依托現代信息技術變革治理理念和治理手段，才能實現江河保護治理效能全面提升。 因此，借助衛星遙感、無人機、人工智能等新技術，加快治水管水各領域信息化管理步伐不斷加快。
與此同時，國家也在全面推進算據、算法、算力建設，以數字化場景、智慧化模擬、精準化決策為路徑，推動建設數字孿生流域建設，加快構建具有預報、預警、預演、預案功能的智慧水利體系。
一直以來，水利部高度重視智慧水利建設，并將智慧水利作為推動新階段水利高質量發展的重要實施路徑之一，并將數字孿生流域作為推進智慧水利建設的核心與關鍵。 日前，水利部網信辦已經向126家具體承擔單位發放 水利部數字孿生流域建設先行先試證書 ，這將不斷提升水資源管理數字化、網絡化、智能化水平，從嚴從細管好水資源，為推進水利高質量發展提供有力支撐。
